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我们开源了一款 AI 驱动的 Wiki 知识库
# 我们开源了一款 AI 驱动的 Wiki 知识库 大家好，经过一个月的内测，我们昨天刚刚开源了一款 AI 驱动的 Wiki 项目，叫做 PandaWiki。 GitHub 链接：[https://github.com/chaitin/PandaWiki](https://github.com/chaitin/PandaWiki) ## 项目介绍 PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的**开源知识库搭建系统**，帮助你快速构建智能化的 **产品文档、技术文档、FAQ、博客系统**，借助大模型的力量为你提供 **AI 创作、AI 问答、AI 搜索** 等能力。 PandaWiki 除了是一款 Wiki 程序，一款 AI 知识库以外，还有一些独属于自己的特色能力： * AI 驱动智能化：AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。 * 强大的富文本编辑能力：兼容 Markdown 和 HTML，支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。 * 轻松与第三方应用进行集成：支持做成网页挂件挂在其他网站上，支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。 * 通过第三方来源导入内容：根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。 ## 截图展示 **PandaWiki 自己的帮助文档就是基于 PandaWiki 自己来构建的**，如图：   ## 一键安装 安装 PandaWiki 需要依赖 Docker，如果你的服务器已经安装了 Docker，那么可以执行以下命令来安装 PandaWiki。 ```shell bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)" ``` 命令执行完成后，在终端里会输出 PandaWiki 管理面板的登录方式。 ## 接入大模型 首次登录后，系统会提示你**需要先接入 AI 模型才能使用**。 根据界面提示依次接入 “Chat 模型”、“Embedding 模型”、“Reranker 模型”。 > 我们担心大家手头找不到可用的 AI 模型，特意在长亭百智云（[https://baizhi.cloud/](https://baizhi.cloud/)）模型广场里放了一些模型，注册就能获得免费使用额度，推荐大家直接接入使用。  ## 开始使用 一切准备就绪后，现在可以开始使用你的 PandaWiki 了。 使用 PandaWiki 创建智能 Wiki 站只需要三步： 1. 创建一个知识库 2. 在知识库里添加文档进去 3. 于是，你就获得了一个智能化的 Wiki 网站 我们创建了一个叫做 “**PandaWiki 品三国**” 的知识库，录了一份 《三国演义》小说进去，效果如下：  ## 最后 觉得 PandaWiki 还不错的家人们，辛苦大家伸出援手为我们的 GitHub 仓库点上一个小小的 star。 GitHub 链接：[https://github.com/chaitin/PandaWiki](https://github.com/chaitin/PandaWiki) 同时也欢迎你扫描下方二维码加入 PandaWiki 的技术交流群和其他使用者一起讨论。 
模型广场
模型广场能不能多加点不同大小的 deepseek 模型
如题
模型广场回答出现错误：failed to format chat messages
问答输入问题出现 “回答出现错误：failed to format chat messages”
PandaWiki百智云模型广场使用指南
百智云模型广场使用指南
模型广场微信客服回答结果自定义
1.引用资料屏蔽：当前微信客服回答问题的答案包含的引用资料，看起来混乱。用户获取答案成本较高。 2.推理过程屏蔽：当前V3没有蒸馏版本，客户使用参数量较小模型，需要选择推理模型。无法通过模型规避此问题。
Web2GPT增加划词翻译/解析
基于浏览器的划词解析/翻译还挺实用的， 鼠标左键划动以后，下面直接有AI解析和AI翻译的选项，点了以后自动复制粘贴到右侧的AI对话窗口， web2gpt是不是可以搞成这样，省去了选中复制&粘贴的过程
Web2GPT
到底啦